8月24日，通聯數據應邀出席開放金融聯盟（OFA）舉辦的主題為“數智化投研，引領金融智能化發展”的智能投研主題研討會，通聯數據首席內容官、董事總經理馮欽遠發表題為《數據智能 變革投資》的主旨演講。馮欽遠表示，以公有與私有相融合的架構部署來構建智能投研數據共享機制，可以有效實現數據的集約化使用。
馮欽遠提出，數據是重要的生產資料，投資是數據價值的套利。資管機構與第三方數據服務商合作是豐富和完善自身投資研究所需數據的重要途徑和有效方法。鑒于數據公共品屬性強，將數據以公有與私有相融合的架構進行部署，有助于在構建統一投研數據共享機制的過程中實現集約化使用。
通聯數據是國內領先的金融信息數據服務商，擁有傳統數據、高頻數據和另類數據等相結合的數據服務體系，具備以公有云+私有云相結合的方式服務客戶需求的扎實能力和豐富經驗。通聯數據提供的混合云的數據服務方式，兼顧到了業務需求、合規要求以及投入成本。
馮欽遠表示，統一管理、科學評估是實現數據集約化管理的重要經驗。對于如何有效評估數據需求，或許有不同的看法，但有一個放之四海而皆準的標準，即一線客戶在真實應用場景中產生的需求，這是科學有效評估數據需求的重要參考。馮欽遠分享了通聯數據的相關經驗。
談及構建投研數據共享機制實現數據共用，馮欽遠認為，可以通過數據平臺或數據中心的形式實現。機構可以根據具體需求，與外部第三方金融信息數據服務商合作，建立面向整個市場的數據服務平臺，也可以建立針對內部的數據服務中心。
馮欽遠強調，機構一方面要了解數據對投資的價值，另一方面要了解用戶對投資的需求。在數據和用戶兩個方面進行分析，對數據和用戶精準打上標簽，從而拆解成本，實現成本分攤。
當前，構建統一投研數據共享機制存在投研數據品類繁多、成本高等問題。如何加強數據資產整體規劃，實現投研數據的集約化使用、管控和成本分攤，成為機構關注的重要課題。
在研討會上，馮欽遠介紹了通聯數據在智能投研領域的探索、成果及思考。馮欽遠指出，隨著大數據時代的到來，投研信息爆炸式增長，為資產管理者帶來了巨大的機遇與挑戰。基于人機結合的智能投研模型、投資科技在提升信息獲取效率、信息處理能力，以及投資決策勝率上有著廣闊的應用空間。
開放金融聯盟由國泰君安證券、浦發銀行、太平洋保險、中信建投證券、嘉實基金、易方達基金等組成，旨在聚合銀行、保險、證券等金融業態，推動業務共享、科技賦能、生態共建等方面的深度合作。本次活動由國泰君安證券主辦。
